Стаття

Отримано 09.11.2025

Доопрацьовано 22.02.2026

Прийнято 26.03.2026

Опубліковано 05.04.2026

Взято з Том 30, № 1, 2026

Сторінки 30 -42

Lytvyshko, L., Malakhova, Yu., Sukmanіuk, V., & Voronova, V. (2026). Anti-crisis strategies and modern technologies in sustainable project management. The National Transport University Bulletin, 30(1), 30-42. https://doi.org/10.33744/2308-6645-2026-1-30-30-42

Антикризові стратегії та сучасні технології в стійкому управлінні проєктами

Лілія Литвишко Юлія Малахова Вікторія Сукманюк Вікторія Воронова

Зростаюча частота та складність економічних, інфраструктурних та геополітичних криз значно підвищила потребу в ефективному антикризовому управлінні на проєктно-орієнтованих підприємствах. Це особливо актуально для транспортного сектору, який чутливий до зовнішніх змін. В умовах підвищеної невизначеності традиційні підходи до управління часто виявляються недостатніми, що потребує застосування інноваційних та гнучких рішень. Метою цього дослідження було обґрунтування сучасних підходів до антикризового управління на основі використання цифрових технологій у рамках сталого управління проєктами. Методологія дослідження базувалася на системному та порівняльному аналізі, синтезі, статистичному аналізі, візуалізації даних та сценарному моделюванні, які разом забезпечують комплексну оцінку процесів антикризового управління. Встановлено, що використання аналітики даних, штучного інтелекту, хмарних обчислень та цифрових платформ сприяє ранньому виявленню криз, оцінці ризиків та швидкому реагуванню. Ці технології дозволяють підприємствам обробляти великі обсяги даних у режимі реального часу, підвищувати точність прогнозування, прискорювати прийняття управлінських рішень та оптимізувати розподіл обмежених ресурсів. Аналіз статистичних даних транспортного сектору України за 2022-2024 роки показав зростання адаптивного потенціалу компаній, що проходять цифрову трансформацію, особливо у відповідь на виклики воєнного та посткризового періоду. Результати дослідження підтвердили, що інтеграція цифрових технологій у системи антикризового управління підвищує організаційний потенціал, забезпечує безперервність реалізації проєктів та сприяє досягненню цілей сталого розвитку. Практичне значення дослідження полягає у можливості застосування його результатів у діяльності менеджерів транспортних підприємств, органів державної влади та інших зацікавлених сторін, залучених до інфраструктурних та інвестиційних проєктів, що сприяєтиме розвитку більш сталих і стабільних транспортних систем

цифрові технології; профілактика; прийняття рішень; бізнес-аналітика; зацікавлені сторони; ризики
  1. A marketer’s guide to descriptive, predictive, diagnostic, and prescriptive analytics. (2025). Retrieved from https://business.adobe.com/blog/basics/descriptive-predictive-prescriptive-analytics-explained.
  2. Andriievska, V.M., & Olefirenko, N.V. (2015). The use of cloud technologies in the training of future teachers. CTE Workshop Proceedings, 3, 78-87. doi: 10.55056/cte.248.
  3. Balanovska, T.I., Havrysh, O.M., & Vyrzhykovska, B. (2020). Formation and development of employees’ digital competence as a component of anti-crisis management of the organization. Economics. Management. Business, 1(31), 97-106. doi: 10.31673/2415-8089.2020.019716.
  4. Chernikov, I. (2024). Cloud service models: Difference between IaaS, SaaS, PaaS and examples. Retrieved from https://www.sim-networks.com/ukr/blog/cloud-computing-service-models.
  5. Davenport, T.H. (2017). Competing on analytics. Harvard Business Review, 84(1), 98-134.
  6. Digital transformation of Ukraine’s economy. December 2025. (2026). Retrieved from https://niss.gov.ua/news/komentari-ekspertiv/tsyfrova-transformatsiya-ekonomiky-ukrayiny-hruden-2025-roku.
  7. Druhova, O.S. (2024). Use of digital technologies to optimise business development management. Digital Economy and Economic Security, 3(12), 85-90. doi: 10.32782/dees.12-15.
  8. Fedorov, M. (2025). Types of data analytics: Descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive. Retrieved from https://skillsup.ua/blog/2025/03/introduction-to-data-analysis/.
  9. Girzheva, O.M., Nahaiev, V.M., & Solopun, N.M. (2024). Anti-crisis management: Formation of an industrial enterprise program in the context of modern communications. Problems and Prospects for the Development of Entrepreneurship, 33, 140-153. doi: 10.30977/PPB.2226-8820.2024.33.140.
  10. Hudzovata, O.O. (2013). Information security of cloud services. Scientific Bulletin of the Lviv State University of Internal Affairs. Economic Series, 2, 228-239.
  11. Huriev, V. (2024). Digital technologies as a component of the anti-crisis management mechanism of regional development. Innovation and Sustainability, 3, 151-159. doi: 10.31649/ins.2024.3.151.159.
  12. Ivanchenko, K., & Bilovodska, O. (2024). Conceptual approaches to defining and classifying crises in business activities. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, 1(224), 28-36. doi: 10.17721/1728-2667.2024/224-1/4.
  13. Khobta, M.O., Malakhova, Yu.A., & Sukmaniuk, V.M. (2025). Application of probability theory in managing business processes of transport enterprises. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic Sciences, 342(3(2)), 229-236. doi: 10.31891/2307-5740-2025-342-3(2)-36.
  14. Kompanets, K., Lytvyshko, L., Fedoriak, R., & Krasnoshtan, O. (2022). Simulation modeling of rights distribution and management system of innovative personnel development under the influence of COVID-19 pandemic factors. AIP Conference Proceedings, 2413, article number 040003. doi: 10.1063/5.0079789.
  15. Kompanets, K.A., & Ilchenko, V.Yu. (2025). Marketing innovative technologies and business analytics of foreign economic activity in risk management of transport enterprises. Current Issues in Economic Sciences, 7. doi: 10.5281/zenodo.14760573.
  16. Kravchuk, I.V. (2024). Modern approaches to stakeholder management of transport enterprise projects. Managing the Development of Complex Systems, 60, 79-86. doi: 10.32347/2412-9933.2024.60.79-86.
  17. Law of Ukraine No. 1351-r “On the Approval of the Strategy for Digital Development of Innovative Activity in Ukraine for the Period up to 2030 and the Approval of the Operational Plan of Measures for its Implementation in 2025-2027”. (2025, July). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1351-2024-%D1%80#Text.
  18. Law of Ukraine No. 4510-IX “On Public-Private Partnership”. (2025, October). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/4510-20.
  19. Lozhachevska, O.M., Pidvalna, O.H., & Mokhonko, H.A. (2023). Business administration of the anti-crisis financial management mechanism of innovation-oriented enterprises in the context of digitalization and public administration development. Investments: Practice and Experience, 24, 30-34. doi: 10.32702/2306-6814.2023.24.30.
  20. Plikus, I.Y. (2021). Anti-crisis business management in the digital economy. Social Economy, 62, 88-97.
  21. Porfirenko, V.I., Kompanets, K.A., & Mytrokhin, L.D. (2025). Managerial decisions in administrative and communicative management of business processes in enterprise planning. Current Issues in Economic Sciences, 11. doi: 10.5281/zenodo.15564838.
  22. Singh, D. (2026). Types of analytics explained: Descriptive, diagnostic, predictive & prescriptive. Retrieved from https://supaboard.ai/blog/types-of-analytics.
  23. Sokhatskyi, O.Yu., & Zakharov, O.D. (2025). Anti-crisis management as a tool for ensuring economic sustainability of international business in wartime conditions. Economy and Society, 80. doi: 10.32782/2524-0072/2025-80-124.
  24. State Statistics Service of Ukraine. (2025a). Transport of Ukraine, 2022. Retrieved from https://stat.gov.ua/en/publications/transport-ukraine-2022.
  25. State Statistics Service of Ukraine. (2025b). Transport of Ukraine, 2023. Retrieved from https://stat.gov.ua/en/publications/transport-ukraine-2023.
  26. State Statistics Service of Ukraine. (2025c). Transport of Ukraine, 2024. Retrieved from https://stat.gov.ua/en/publications/transport-ukraine-2024.
  27. Tokmakova, I.V., Panchenko, N.H., & Kurhuzova, M.Yu. (2022). Development of an anti-crisis enterprise strategy in the context of digital transformation. Bulletin of Transport and Industry Economics, 76-77, 70-80. doi: 10.18664/btie.76-77.282040.
  28. Veres, O.M., & Olyvko, R.M. (2017). Classification of big data analysis methods. Bulletin of the National University “Lviv Polytechnic”. Series: Information Systems and Networks, 872, 84-92.
  29. Voloschuk, K., Ivanyshyn, O., & Savchuk, O. (2021). Traditional and innovative tools of anti-crisis management of agro-industrial enterprises. Innovative Economy, 5-6, 92-98. doi: 10.37332/2309-1533.2021.5-6.13.
  30. Zaika, Yu., & Zaika, O. (2024). Business transformation under the influence of digital technologies. Young Scientist, 6(130), 185-188. doi: 10.32839/2304-5809/2024-6-130-7.

https://doi.org/10.33744/2308-6645-2026-1-30-30-42