Стаття

Отримано 10.03.2023

Доопрацьовано 22.07.2023

Прийнято 28.08.2023

Взято з Том 27, № 2, 2023

Сторінки 121 -130

Sokolova, N., & Nevinhlovskyi, V. (2023). Conceptual modeling of anti-crisis management of enterprises based on an object-oriented approach. The National Transport University Bulletin, 27(2), 121-130. https://doi.org/10.33744/2308-6645-2023-2-56-121-130

Концептуальне моделювання антикризового управління підприємствами на основі об’єктно-орієнтованого підходу

Наталія Соколова Вадим Невінгловський

Стаття присвячена проблемі врахування у концептуальних моделях підприємств різних типів їх подібностей та відмінностей при створенні комп’ютерних експертних систем, зокрема призначених для антикризового управління підприємством, для усунення повторного розроблення з самого початку подібних компонентів концептуальної моделі, що важливо для економічної науки стосовно підприємства в цілому і для антикризового управління ним зокрема. Аналіз доступних джерел інформації показав, що проблема антикризового управління підприємством залишається до кінця невирішеною, проте актуальною для країн всього світу, особливо для України у її сучасному стані. З’ясовано, що сучасна парадигма антикризового управління є випереджаючою (проактивною). Прихильники реактивної парадигми поступово втрачають свої позиції, проте на практиці превалює реактивний підхід. Така ситуація пояснюється відсутністю спеціально виокремленого і безперервно діючого компоненту у складі підприємства. Моделі антикризового управління є основою для його подальшого концептуального моделювання. Показана доцільність для їх розробки використати об’єктно-орієнтований підхід, який надає можливість кожного разу не розробляти певні частини концептуальної моделі, а використовувати їх повторно без будь-яких змін. Цим забезпечують зниження трудомісткості, скорочення тривалості створення концептуальної моделі, підвищують її якість. Об'єкт дослідження – концептуальні моделі антикризового управління (кризового менеджменту) підприємством. Метою роботи є з’ясування сучасних моделей антикризового управління та проблеми уніфікації його концептуального моделювання на основі об’єктно-орієнтованого підходу. Методи дослідження – використано теоретичні методи наукового пізнання: теоретичне узагальнення – при з’ясуванні змісту основних понять антикризового управління Встановлено, що у епоху цифрової економіки та економіки знань, концептуальні моделі повинні бути включені в автоматизовану експертну систему менеджменту підприємства з підсистемою антикризового управління. Ядром системи є комп’ютерне програмне забезпечення, базоване на застосуванні методології об’єктно-орієнтованого підходу. Потрібна нормативна стандартизація підходів до антикризового управління на основі глибоких теоретико–методологічних досліджень, керованих на державному рівні, що буде сприяти підвищенню ефективності підприємств і економіки в цілому, зменшенню втрат, спричинених кризами та ймовірності банкрутства підприємств. Практичне значення отриманих результатів дослідження полягає в представленій пропозиції врахування в концептуальних моделях подібності різних типів підприємств з метою прискорення їх розробки, запобігання помилок, підвищення якості моделей. Використання запропонованої пропозиції дасть поштовх для поглиблення наукових досліджень цієї проблематики

криза; управління; концептуальна модель; об’єктноорієнтований підхід; якість моделі
  1. Bundy J., Pfarrer M. D., Short C. E., Coombs W. T. Crises and Crisis Management: Integration, Interpretation, and Research Development. Journal of Management, 2017. Vol. 43, No. 6. P. 1661–1692. DOI: https://doi.org/10.1177/0149206316680030.
  2. Vašíčková Veronika. Crisis Management Process: a Literature Review and a Conceptual Integration. Acta Oeconomica Pragensia, 2019. Vol. 27, No. 3–4. P. 61–77. DOI: https://aop.vse.cz/pdfs/aop/2019/03/05.pdf.
  3. Sova O. Yu., Morozov Ye. Yu. Suchasna paradyhma antykryzovoho upravlinnia pidpryiemstvom [Modern paradigm of anti-crisis management of an enterprise]. Vcheni zapysky Tavriiskoho natsionalnoho universytetu imeni V. I. Vernadskoho. Seriia: Ekonomika i upravlinnia, 2020. Vol. 31(70), No. 2(2). P. 43–47. DOI: https://doi.org/10.32838/2523-4803/70-2-45.
  4. Models and Theories to Improve Crisis Management // Smartsheet Contributor Andy Marker, 2020. Available at: https://www.smartsheet.com/content/crisis-management-model-theories.
  5. Hasa. Difference Between Concept and Conception. Available at: https://www.differencebetween.com/difference-between-concept-and-vs-conception/.
  6. Poliuzhyn M. Poniattia, kontsept ta yoho struktura [Concept, conception and their structure]. Naukovyi visnyk Skhidnoievropeiskoho natsionalnoho universytetu imeni Lesi Ukrainky, Rozdil III. Teoretychni zasady linhvistychnykh doslidzhen. 2015. Vol. 4. P. 214–224. Available at: https://evnuir.vnu.edu.ua/bitstream/123456789/7847/1/43.pdf.
  7. Ross Ronald G. Conceptual Model vs. Concept Model: Not the Same. Business Rules Journal, 2019. Vol. 20, No. 1. P. 6. Available at: https://www.brcommunity.com/articles.php?id=b977.
  8. Object Oriented Approach. System Analysis and Design Tutorial. Simply Easy Learning at your fingertips. Available at: https://www.tutorialspoint.com/system_analysis_and_design/system_analysis_and_design_object_oriented_ approach.htm.
  9. Conceptual Modeling in Object-Oriented Analysis. Saylor.org, Rineta, Solomon Islands. Available at: https://learn.saylor.org/mod/page/view.php?id=33011.
  10. Argotti Yann, Baron Claude, Esteban Philippe. Quality Quantification in Systems Engineering from the Qualimetry Eye. (SysCon IEEE International Systems Conference) (IEEE SysCon 2019), IEEE, April 2019, Orlando, United States. Available at: https://hal.laas.fr/hal-02010891/file/Quality_quantification_in_System_Engineering_from_the_Qualimetry_eye_ -_Argotti_et_al.pdf.
  11. Deissenboeck F., Juergens E., Lochmann K., Wagner S. Software Quality Models: Purposes, Usage Scenarios, and Requirements. In: WoSQ'09, IEEE CS Press, 2009. P. 7. Available at: https://www.researchgate.net/publication/224504045_Software_quality_models_Purposes_usage_scenarios_and_requirements.
  12. Organisation for Economic Co-operation and Development, Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. Available at: https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449 (accessed: 10 April 2023).
  13. Pro skhvalennia Kontseptsii rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini: Rozporiadzhennia Kabinetu ministriv Ukrainy vid 2 hrudnia 2020 r. № 1556-r [On approval of the Concept of Artificial Intelligence Development in Ukraine]. Available at: https://www.kmu.gov.ua/npas/pro-shvalennya-koncepciyi-rozvitku-shtuchnogo-intelektu-v-ukrayini-s21220.
  14. European Parliament Resolution of 16 February 2017 with Recommendations to the Commission on Civil Law Rules on Robotics (2015/2103 (INL)). Available at: https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-8-2017-0051_EN.html (accessed: 10 April 2023).

https://doi.org/10.33744/2308-6645-2023-2-56-121-130