Взято з Том 26, № 3, 2022
Сторінки 329 -336
Отримано 09.03.2022
Доопрацьовано 25.07.2022
Прийнято 22.08.2022
Взято з Том 26, № 3, 2022
Сторінки 329 -336
Анотація
Мета досліджень полягає в розробці основних теоретичних положень, методики прогнозування попиту на автомобільні запасні частини. Об’єктом дослідження є процес управління запасами запасних частин в підприємствах, що обслуговують автомобільний транспорт. Дослідження проводяться на основі функції суміші ймовірнісних розподілів, цільових функцій системи управління складом автомобільних запасних частин. У даній статті розглядається задача визначення потреби у запасних частинах для підприємств автосервісу та ефективного управління запасами на складі. Також розглянуті сучасні методи забезпечення запасними частинами. Завдання управління складом на підприємствах, що обслуговують автомобільний транспорт, є нетривіальним, і часто виникає ряд помилок, пов'язаних з тим, що не завжди адекватно прогнозується потреба у запасних частинах. Невисока ефективність роботи цієї підсистеми технічного обслуговування і поточного ремонту підвищує простої автомобілів, витрати на доставку та зберігання запасних частин. Це, в свою чергу, знижує якість обслуговування та лояльність споживачів до компанії, веде до втрат від втраченого продажу. Переважна частка наявних запасних частин має запас на складі більше ніж споживання їх протягом трьох місяців, що свідчить про невисоку ефективність управління. Аналіз наукових досліджень у даній галузі та їх практичної реалізації показав відсутність на практиці інструментів, що дозволяють ефективно управляти запасами на підприємствах, що обслуговують та експлуатують автомобільні транспортні засоби. З урахуванням тенденцій розвитку галузі, потрібна подальша розробка технологічних процесів управління складом сервісних підприємств з урахуванням нових інформаційних технологій.
Ключові слова:
запасні частини; управління складом; суміш імовірнісних розподілів; попит; математичне моделювання; закон Пуассона; автомобільні транспортні засоби