Стаття

Отримано 25.06.2025

Доопрацьовано 02.11.2025

Прийнято 27.11.2025

Взято з Том 29, № 2, 2025

Сторінки 94 -104

Prokudin, G., Chupailenko, O., Kolesnyk, Yu., Kozlov, A., Svirin, D., & Holovatiuk, M. (2025). Digitisation of the processes of customs clearance of goods with the calculation of the mathematical model of fuzzy logic. The National Transport University Bulletin, 29(2), 94-104. https://doi.org/10.33744/2308-6645-2025-2-29-94-104

Цифровізація процесів митного оформлення товарів з розрахунком математичної моделі нечіткої логіки

Георгій Прокудін Олексій Чупайленко Юрій Колесник Аркадій Козлов Дмитро Свірін Михайло Головатюк

Актуальність дослідження зумовлена зростаючим використанням автоматизованих систем митного оформлення, які формують рекомендації, попередження та обґрунтування з метою скорочення часу обробки вантажів. Водночас ефективність таких систем залежить від науково обґрунтованої методології визначення оптимальної періодичності перегляду профілів ризику та вдосконалення кількісної оцінки ризиків. Метою дослідження було розроблення математичної моделі перевірки правильності митного оформлення із застосуванням апарату нечіткої логіки в умовах міжнародних вантажних перевезень. Методи дослідження включали розроблення математичних моделей та алгоритмів їх реалізації. Зокрема, математичний апарат нечіткої логіки було застосовано для визначення коректності митного оформлення товарів. Показано, що ідентифікація об’єктів митного контролю із використанням нечіткої логіки дозволяє автоматизувати обробку інформації, поданої в митній декларації, супровідних документах і технічній документації, яка надходить до митних органів для контролю правомірності класифікації товарів. Розроблено рекомендації щодо використання апарату нечіткої логіки в автоматизованій експертній системі для визначення правильності митного оформлення. Запропонована система спрямована на посилення контролю за коректністю класифікації товарів під час митного оформлення, запобігання ухиленню учасників зовнішньоекономічної діяльності від повної сплати податків та дотримання заходів нетарифного регулювання шляхом порушення правил декларування товарів, що переміщуються через митний кордон України. Вона також орієнтована на скорочення часу митного оформлення, безпосереднє вирішення складних і суперечливих класифікаційних питань та уникнення помилок у класифікації товарів

автоматизація інформації; управління ризиками; нетарифне регулювання; логістичні оператори; транспортний моніторинг
  1. Berestov, I., Shelehan, H., & Berestova, T. (2022). Digitalization of customs control processes and customs clearance of cargo on railway transport. Central Ukrainian Scientific Bulletin. Technical Sciences, 5(36), 291-297. doi: 10.32515/2664-262X.2022.5(36).
  2. Chen, B., van Rijnsoever, F.J., Molenhuis, M., van Dijk, D., Tan, Y.-H., & Rukanova, B. (2021). The use of machine learning to identify the correctness of HS code for the customs import declarations. In 2021 IEEE 8th international conference on data science and advanced analytics (DSAA). New York: IEEE. doi: 10.1109/DSAA53316.2021.9564203.
  3. Chupailenko, O.A., Bilokur, M.V., & Polishchuk, R.V. (2023). Identification of transport and customs risks in international freight transportation using the expert assessment method. Scientific Notes of V.I. Vernadsky TNU. Series: Technical Sciences, 34(73), 329-335. doi: 10.33744/2308-6645-2022-3-53-409-426.
  4. Demchenko, E.M., & Dorosh, O.E. (2023). Transport systems and transportation technologies. Collection of Scientific Works of DNUZT, 25, 70-83. doi: 10.15802/TSTT2023/284496.
  5. Dong, Z., & Tian, M. (2025). Fuzzy logic-based risk assessment model for cross-border e-commerce logistics supply chain. Journal of Circuits, Systems and Computers. doi: 10.1142/S0218126626500453.
  6. In 2024, customs authorities of the State Customs Service detected violations of customs regulations amounting to UAH 18 billion. (2025). Retrieved from https://customs.gov.ua/news/zagalne-20/post/za-2024-rik-mitnitsi-derzhmitsluzhbi-viiavili-porushen-mitnikh-pravil-na-18-mlrd-grn-1967.
  7. Ishchuk, M., Ishchuk, O., & Khrypko, S. (2024). Sustainable digital evolution: Transforming the Ukrainian customs service. European Journal of Sustainable Development, 13(1), 217-228. doi: 10.14207/ejsd.2024.v13n1p217.
  8. AnchorIvashova, L.M., & Kyda, L.I. (2020). Digitalization of customs procedures: The current state and prospects of customs development. Public Administration and Customs Administration, 3(22), 218-230. doi: 10.32836/2310-9653-2019-3-218-230.
  9. Kim, S.-B., & Kim, D. (2020). ICT implementation and its effect on public organizations: The case of digital customs and risk management in Korea. Sustainability, 12(8), article number 3421. doi: 10.3390/su12083421.
  10. Kostiana, O.V., Karpova, V.V., & Ostapenko, V.M. (2021). Risk management in customs affairs as a factor in ensuring customs security in a period of economic downturn. Business Inform, 11, 404-410. doi: 10.32983/2222-4459-2021-11-404-410.
  11. Kovtunov, Yu.O., Makohon, O.A., Isakov, O.V., Babkin, Yu.V., Kalinin I.V., & Lazuta, R.R. (2020). Use of the mathematical apparatus of fuzzy logic for fuzzification and algorithmization of the interactive monitoring system of transport communications. Control, Navigation and Communication Systems, 3(61), 64-68. doi: 10.26906/SUNZ.2020.3.064.
  12. Kveliashvili, I.M., & Totska, T.S. (2021). Implementation of modern customs management concepts of European countries into national practice. Public Administration in the Sphere of State Security and Customs Affairs, 2(29), 74-80. doi: 10.32836/2310-9653-2021-2.12.
  13. Law of Ukraine No. 2697-IX “About the Customs Tariff of Ukraine”. (2023, January). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2697-20?lang=en#Text.
  14. Lebid, V., Anufrieva, T., & Savenko, G. (2020). Studies of the efficiency of simplification of customs formalities on the basis of digitalization. Technological Audit and Production Reserves, 1(4(57)), 49-53. doi: 10.15587/2706-5448.2021.225627.
  15. AnchorLemeha, R. (2020). Automation and informatization of customs procedures as priority directions of improvement of administration of customs regimes in Ukraine. Entrepreneurship, Economy and Law, 11, 126-133.
  16. Luo, N., Yu, H., You, Z., Li, Y., Zhou, T., Jiao, Y., Han, N., Liu, C., Jiang, Z., & Qiao, S. (2023). Fuzzy logic and neural network-based risk assessment model for import and export enterprises: A review. Journal of Data Science and Intelligent Systems, 1(1), 2-11. doi: 10.47852/bonviewJDSIS32021078.
  17. Mishchenko, A.V., Kurylo, O.V., & Zolotukhina, O.A. (2020). A fuzzy model for assessing information security risks and maintaining the protection level of ERP systems. Telecommunication and Information Technologies, 1(66), 142-150. doi: 10.31673/2412-4338.2020.011451.
  18. Moreno-Palacio, D.P., González-Calderón, C.A., López-Ospina, H., Gil-Marin, J.K., & Posada-Henao, J.J. (2023). Freight tour synthesis based on entropy maximization with fuzzy logic constraints. Transportation, 51, 2323-2357. doi: 10.1007/s11116-023-10407-y.
  19. Muzylyov, D., Medvediev, I., & Pavlenko, O. (2024). Risk factor assessment in agricultural supply chain by fuzzy logic. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1376(1), article number 012038. doi: 10.1088/1755-1315/1376/1/012038.
  20. Osipchuk, Yu.O. (2024). Risk management in customs affairs under martial law conditions. Economics. Management. Current Issues of Science and Practice, 2(108), 16-21. doi: 10.26642/ema-2024-2(108)-16-21.
  21. Pálková, A., & Mašek, J. (2024). Fuzzy logic as a decision-making tool for transport request selection. Transportation Research Procedia, 77, 116-122. doi: 10.1016/j.trpro.2024.01.015.
  22. Tyshchenko, V.F., Ostapenko, V.M., & Karpova, V.V. (2022). Digitization in the customs risk management. Economics and Society, 37, 60-65. doi: 10.32782/2524-0072/2022-37-35.
  23. Vijayakumar, S. (2025). Technology-centric and data-driven customs risk management for supply chain security. World Customs Journal, 19(1), 38-63. doi: 10.55596/001c.131745.
  24. World Customs Organization. (n.d.). Overview. Retrieved from https://www.wcoomd.org/en/topics/nomenclature/overview.aspx.
  25. Zheng, C., Cao, J., & Zhou, H. (2025). Optimization of emergency supplies customs clearance strategy based on K-means clustering. Frontiers in Public Health, 13, article number 1481328. doi: 10.3389/fpubh.2025.1481328.

https://doi.org/10.33744/2308-6645-2025-2-29-94-104