Взято з Том 29, № 1, 2025
Сторінки 37 -43
Отримано 12.03.2025
Доопрацьовано 05.05.2025
Прийнято 28.06.2025
Взято з Том 29, № 1, 2025
Сторінки 37 -43
Анотація
Ефективність експлуатації транспортних засобів, яка визначається сучасними вимогами екологічної безпеки та безпеки дорожнього руху, значною мірою визначається технічним станом їх двигунів внутрішнього згоряння та агрегатів транспортних засобів. Для впливу на технічний стан двигуна та транспортного засобу в цілому необхідна об'єктивна інформація, яку забезпечує технічна діагностика, що базується на різних методах та технічних засобах. Аналіз методів, способів та засобів діагностики транспортних засобів показав їхню велику різноманітність, складність при реалізації в експлуатаційних умовах. А умови експлуатації транспортного засобу визначають необхідність вибору методу діагностики, який би забезпечував із заданою точністю визначення технічного стану двигуна внутрішнього згоряння безпосередньо на транспортному засобі за допомогою автономних та простих засобів технічної діагностики без використання складних навантажувальних стендів. Раніше проведені дослідження дозволяють з необхідною точністю та швидкістю визначати технічний стан транспортного засобу під час діагностики в експлуатаційних умовах. Використання сучасних досягнень інформаційних технологій і засобів зв'язку – телематики – у керуванні транспортними системами дозволяє кардинально підвищити ефективність і якість їх роботи. Тому транспортні системи з використанням автоматизованих систем керування, побудованих на основі телематики – інтелектуальні транспортні системи (ІТS) набули широкого розповсюдження та дозволяють отримати інформацію про стан транспортного засобу у віддаленому режимі
Ключові слова:
транспортний засіб; двигун внутрішнього згоряння; технічне обслуговування; експлуатація; система моніторингу; інтелектуальна транспортна системаMateichyk, V.P., Navrotskyi, A.V. Systematization of Hardware Schemes for Monitoring Systems of Vehicle Operation. Bulletin of the Azov State Technical University. Series: Technical Sciences, Vol. 48, 2024, pp. 184–192. DOI: 10.31498/2225-6733.48.2024.310711.
Dmytrychenko, M.F., Mateichyk, V.P., Hryshchuk, O.K., Tsiuman, M.P. Methods of System Analysis of Automotive Engineering Properties. Kyiv: NTU, 2014, 168 p.
Volkov, V.P., Mateichyk, V.P., Komov, P.B., Gritsuk, I.V., Smeshek, M., Volkova, T.V., Tsiuman, M.P. Intelligent Transport Monitoring Systems. Monograph. Kharkiv: NTMT Publ., 2015, 246 p. ISBN 978-617-578-218-7.
Volkov, V.P., Mateichyk, V.P., Komov, P.B., Komov, O.B., Gritsuk, I.V. Organization of Vehicle Technical Operation in the Context of Intelligent Transport Systems Development. Bulletin of the National Technical University «KhPI». Series: Automotive and Tractor Engineering, No. 29, 2013, pp. 138–144.
Gritsuk, I.V., Mateichyk, V.P., Symonenko, R.V., Khudiakov, I.V. Features of Remote Identification of Driver Work Modes in the Information System of Vehicle Monitoring. Systemy i środki transportu samochodowego. Wybrane zagadnienia. Monograph No. 19. Series: Transport. Rzeszow, 2019, pp. 7–15.
Gritsuk, I., Zenkin, E.Y., Bulgakov, N., Golovan, A. et al. The Complex Application of Monitoring and Express Diagnosing for Searching Failures on Common Rail System Units. SAE Technical Paper 2018-01-1773, 2018. https://doi.org/10.4271/2018-01-1773.
Khudiakov, I.V., Symonenko, R.V., Gritsuk, I.V., Mateichyk, V.P., Volkov, V.P., Bilousova, T.P., Volodarets, M.V. Features of Remote Identification of Driver Work and Rest Modes in the Information Monitoring System of Vehicles. Collection of Scientific Papers of the State University of Infrastructure and Technology, Kyiv: DUIT, 2020, Issue 35, pp. 146–156.
Khudiakov, I.V. Database Models of an Information System for Monitoring the Technical Condition of Vehicles. Scientific Notes, Lutsk National Technical University, Vol. 67, Lutsk: LNTU, 2019, pp. 141–148.
Golovan A., Mateichyk V., Gritsuk I., Lavrov A., Smieszek M., Honcharuk I., Volska O. Enhancing Information Exchange in Ship Maintenance through Digital Twins and IoT: A Comprehensive Framework. Computers 2024, 13, 261. https://doi.org/10.3390/computers13100261.
Golovan A., Rudenko S., Gritsuk I., Shakhov A., Mateichyk V. et al., Improving the Process of Vehicle Units Diagnosis by Applying Harmonic Analysis to the Processing of Discrete Signals, SAE Technical Paper 2018-01-1774, 2018, https://doi.org/10.4271/2018-01-1774.
Statistical Yearbook of Ukraine. Official edition. – Kyiv: State Statistics Service of Ukraine, – 2016. – 574 p.
Regulations on the maintenance and repair of road vehicles of automobile transport. Official edition. Kyiv: Ministry of Transport of Ukraine, 1998. – (Normative document of the Ministry of Transport of Ukraine). – Access mode: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0268-98.
Bubela A.V., Bilchuk K.O., Innovative approaches to remote diagnostics of vehicles. International scientific and practical conference «Innovative approaches in the restoration of transport infrastructure in special conditions of martial law: challenges and prospects».: collection of abstracts / National Transport University, October 23-24, 2024 – Kyiv: NTU, 2024, – pp. 44-47. https://doi.org/10.33744/978-966-632-328-9-2024-3