• Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
    • Джерела фінансування
  • Для авторів
    • Подання статті
    • Умови публікації
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Редакційні збори
    • Договір про передачу прав від автора до видавця
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу
    • Політика архівування матеріалів
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Пошук
  • Контакти
uk Українська
  • English English

Вісник Національного транспортного університету

  • Подати статтю
  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
    • Джерела фінансування
  • Для авторів
    • Подання статті
    • Умови публікації
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Редакційні збори
    • Договір про передачу прав від автора до видавця
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу
    • Політика архівування матеріалів
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Пошук
  • Контакти

Стаття

  • Читати статтю
  • Завантажити статтю

Отримано 03.08.2023

Доопрацьовано 01.12.2023

Прийнято 27.12.2023

Взято з Том 27, № 3, 2023

Сторінки 141 -152

  • 175 Переглядів

ЦИТУВАТИ

Cherviakova, T., & Cherviakova, V. (2023). Trends in the use of artificial intelligence in the accounting and analytical activities of the enterprise. The National Transport University Bulletin, 27(3), 141-152. https://doi.org/10.33744/2308-6645-2023-3-57-141-152

Тенденції використання штучного інтелекту в обліково-аналітичній діяльності підприємства

Тетяна Червякова Валентина Червякова

Анотація

Стаття присвячена дослідженню можливостей використання штучного інтелекту для оптимізації та автоматизації бухгалтерського обліку, а також перспектив трансформації професій у фінансовій сфері. Об’єкт дослідження – особливості використання штучного інтелекту в бухгалтерському обліку. Мета роботи – розкриття особливостей використання сучасних інформаційних технологій та систем у сфері бухгалтерського обліку, дослідження можливостей використання штучного інтелекту в обліково-аналітичній діяльності підприємства та напрямів трансформації системи бухгалтерського обліку і бухгалтерської професії в умовах розвитку інформаційних технологій. Методи дослідження – аналіз, синтез, узагальнення, систематизація. У статті досліджено сутність бухгалтерського програмного забезпечення зі штучним інтелектом, визначено його основні типи. Розглянуто функціонал і вартість деяких бухгалтерських застосунків зі штучним інтелектом. Визначено, що бухгалтерське програмне забезпечення зі штучним інтелектом може інтегруватися з іншими типами бухгалтерського програмного забезпечення, а також з системами управління взаємовідносинами з клієнтами та інструментами управління проектами. Встановлено послідовність дій для правильного вибору бухгалтерського програмного забезпечення зі штучним інтелектом для певного підприємства. Встановлено, що використання правильного програмного забезпечення зі штучним інтелектом у бухгалтерському обліку надає суб'єктам підприємництва багато переваг. Визначено ключові труднощі, які необхідно подолати для впровадження рішень на основі штучного інтелекту. Окреслено вигоди від використання бухгалтерського програмного забезпечення зі штучним інтелектом для різних користувачів на підприємстві. Зроблено висновок, що бухгалтери будуть змушені адаптуватись до змін в професійному середовищі, використовуючи свої людські переваги у порівнянні зі штучним інтелектом

Ключові слова:

бухгалтерський облік; програмне забезпечення; штучний інтелект; машинне навчання; автоматизація; трансформація

Використані джерела

  1. OECD. Artificial Intelligence, Machine Learning and Big Data in Finance: Opportunities, Challenges, and Implications for Policy Makers. Paris: OECD, 2021. Available at: https://www.oecd.org/finance/financial-markets/Artificial-intelligence-machine-learning-big-data-in-finance.pdf
  2. ICAEW. Artificial Intelligence and the Future of Accountancy. London: Institute of Chartered Accountants in England and Wales, 2018. Available at: https://www.icaew.com/-/media/corporate/files/technical/technology/thought-leadership/artificial-intelligence-report.ashx
  3. Berdiyeva O., Muhammad I., Mitra S. Artificial Intelligence in Accounting and Finance: Meta-Analysis. International Business Review. 2021. No. 3. P. 56–79. DOI: https://doi.org/10.37435/NBR21032502
  4. Available at: https://www.researchgate.net/publication/353641654_Artificial_Intelligence_in_Accounting_and_Finance_Meta-Analysis
  5. Gordon S. 7 Best AI Tools for Finance Teams in 2023. DataRails, 2023. Available at: https://www.datarails.com/best-ai-tools-for-finance-teams/
  6. Chartered Professional Accountants of Canada (CPA Canada), American Institute of CPAs (AICPA). A CPA’s Introduction to AI: From Algorithms to Deep Learning, What You Need to Know. 2019. Available at: https://www.cpacanada.ca/en/business-and-accounting-resources/other-general-business-topics/information-management-and-technology/publications/a-cpa-introduction-to-ai
  7. Demyttenaere M., Roos A., Sheth H., Rodt M., Harris M., Khodabandeh S., Fehling R., Martines D., Grabowski J. Generative AI in the Finance Function of the Future. Boston Consulting Group, 2023. Available at: https://www.bcg.com/publications/2023/generative-ai-in-finance-and-accounting
  8. Briggs J., Kodnani D. The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth. Goldman Sachs, 2023. Available at: https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html
  9. Chartered Professional Accountants of Canada (CPA Canada). Big Data and Artificial Intelligence – The Future of Accounting and Finance. 2019. Available at: https://www.cpacanada.ca/en/business-and-accounting-resources/other-general-business-topics/information-management-and-technology/publications/ai-impact-on-accounting-and-finance
  10. Deloitte. The New Physics of Financial Services: How Artificial Intelligence Is Transforming the Financial Ecosystem. Deloitte Insights, 2018. Available at: https://www2.deloitte.com/us/en/pages/financial-services/articles/artificial-intelligence-transforming-financial-ecosystem-deloitte-fsi.html
  11. Association of Chartered Certified Accountants (ACCA). AI (Artificial Intelligence) in the Finance Profession. ACCA Report, 2023. Available at: https://www.accaglobal.com/content/dam/ACCA_Global/professional-insights/PI-AI-ACCA-POSITION%20v2.pdf
Поділитися
Facebook
Twitter
LinkedIn
Email
Telegram
Viber
WhatsApp

https://doi.org/10.33744/2308-6645-2023-3-57-141-152

Адреса
01010, Україна, м. Київ,
1, вул. М. Омеляновича-Павленка


Email
ntu@ntu-bulletin.com

Основна інформація
  • Цілі та проблематика
  • Індексація журналу
  • Умови публікації
  • Редакційна колегія
  • Публікаційна етика
Додаткова інформація
  • Політика скарг
  • Процес рецензування
  • Політика відкритого доступу
  • Політика антиплагіату
  • Політика використання генеративного ШІ
  • Політика архівування матеріалів