Взято з Том 26, № 1, 2022
Сторінки 382 -398
Отримано 02.09.2021
Доопрацьовано 16.01.2022
Прийнято 15.02.2022
Взято з Том 26, № 1, 2022
Сторінки 382 -398
Анотація
Стаття присвячена дослідженню поточного стану проведення підприємствами аналізу «великих даних» та ключових тенденцій в сфері бізнес-аналітики. Об’єкт дослідження – використання «великих даних» в економічному аналізі. Мета роботи – дослідити поточний стан проведення підприємствами аналізу «великих даних» та тенденції в сфері бізнес-аналітики. Методи дослідження – аналіз, синтез, узагальнення, систематизація, графічні. У статті досліджено статистику щодо проведення аналізу «великих даних» вітчизняними підприємствами за джерелами «великих даних», за методами та способами проведення аналізу, за видами економічної діяльності та за кількістю працівників. Наведено огляд ринку платформ аналітики та бізнес-аналітики для роботи з «великими даними», проаналізовано їх можливості, переваги та недоліки. Визначено тенденції в сфері даних та аналітики на найближчий час. Встановлено, що головними проблемами розвитку напряму обробки «великих даних» в економічному аналізі в Україні є організаційні і фінансові труднощі, нестача кваліфікованого персоналу та відсутність належного досвіду. Істотним бар'єром для застосування інструментарію бізнес-аналітики є відсутність практики накопичення «великих даних» і низька якість цих даних у вітчизняних компаніях. Ці фактори значною мірою сприятимуть подальшому зростанню ринку аутсорсингових послуг з бізнес-аналізу «великих даних». Доцільним у поточних умовах є введення єдиного державного оператора «великих даних», адже до них належать персональні дані громадян, що вимагає відповідного регулювання та контролю.
Ключові слова:
бізнес-аналітика; великі дані; економічний аналіз; платформи аналітики та бізнес-аналітики; штучний інтелект; машинне навчання; розширена аналітика; хмарна аналітика