• Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
    • Джерела фінансування
  • Для авторів
    • Подання статті
    • Умови публікації
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Редакційні збори
    • Договір про передачу прав від автора до видавця
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу
    • Політика архівування матеріалів
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Пошук
  • Контакти
uk Українська
  • English English

Вісник Національного транспортного університету

  • Подати статтю
  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
    • Джерела фінансування
  • Для авторів
    • Подання статті
    • Умови публікації
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Редакційні збори
    • Договір про передачу прав від автора до видавця
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу
    • Політика архівування матеріалів
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Пошук
  • Контакти

Стаття

  • Читати статтю
  • Завантажити статтю

Отримано 02.09.2021

Доопрацьовано 16.01.2022

Прийнято 15.02.2022

Взято з Том 26, № 1, 2022

Сторінки 382 -398

  • 125 Переглядів

ЦИТУВАТИ

Cherviakova, T., & Cherviakova, V. (2022). Trends in the use of «big data» in business analytics of enterprises in Ukraine. The National Transport University Bulletin, 26(1), 382-398. https://doi.org/10.33744/2308-6645-2022-1-51-382-398

Тенденції використання «великих даних» в бізнес-аналітиці підприємств в Україні

Тетяна Червякова Валентина Червякова

Анотація

Стаття присвячена дослідженню поточного стану проведення підприємствами аналізу «великих даних» та ключових тенденцій в сфері бізнес-аналітики. Об’єкт дослідження – використання «великих даних» в економічному аналізі. Мета роботи – дослідити поточний стан проведення підприємствами аналізу «великих даних» та тенденції в сфері бізнес-аналітики. Методи дослідження – аналіз, синтез, узагальнення, систематизація, графічні. У статті досліджено статистику щодо проведення аналізу «великих даних» вітчизняними підприємствами за джерелами «великих даних», за методами та способами проведення аналізу, за видами економічної діяльності та за кількістю працівників. Наведено огляд ринку платформ аналітики та бізнес-аналітики для роботи з «великими даними», проаналізовано їх можливості, переваги та недоліки. Визначено тенденції в сфері даних та аналітики на найближчий час. Встановлено, що головними проблемами розвитку напряму обробки «великих даних» в економічному аналізі в Україні є організаційні і фінансові труднощі, нестача кваліфікованого персоналу та відсутність належного досвіду. Істотним бар'єром для застосування інструментарію бізнес-аналітики є відсутність практики накопичення «великих даних» і низька якість цих даних у вітчизняних компаніях. Ці фактори значною мірою сприятимуть подальшому зростанню ринку аутсорсингових послуг з бізнес-аналізу «великих даних». Доцільним у поточних умовах є введення єдиного державного оператора «великих даних», адже до них належать персональні дані громадян, що вимагає відповідного регулювання та контролю.

 

Ключові слова:

бізнес-аналітика; великі дані; економічний аналіз; платформи аналітики та бізнес-аналітики; штучний інтелект; машинне навчання; розширена аналітика; хмарна аналітика

Використані джерела

  1. Mitrovich S. (2018). Ryinok «bolshih dannyih» i ih instrumentov: tendentsii i perspektivyi v Rossii [The Market for Big Data and its Tools: Trends and Perspectives in Russia]. MIR (Modernizatsiia. Innovatsii. Razvitie) [MIR (Modernization. Innovation. Research)]. № 9(1). S. 74–85. DOI: https://doi.org/10.18184/2079-4665.2018.9.1.74-85 [in Russian].
  2. Ofitsiinyi sait Derzhavnoi sluzhby statystyky Ukrainy [Official site of the State Statistics Service of Ukraine]. URL: http://ukrstat.gov.ua/ [in Ukrainian].
  3. Tsukanova O.A., Yarskaya A.A. (2021). Suschnost i rol BI-sistem v sovremennoy ekonomike [The essence and role of BI systems in the modern economy] // Nauchnyiy Zhurnal NIU ITMO. Seriya Ekonomika i Ekologicheskiy Menedzhment [Scientific Journal NRU ITMO. Series Economics and Environmental Management]. 2021. № 2. S. 79–85. DOI: https://doi.org/10.17586/2310-1172-2021-14-2-79-85 [in Russian].
  4. Vyhaniailo S.M., Viunenko O.B. (2021). Tendentsii rozvytku informatsiinykh tekhnolohii u biznes-analitytsi [Trends in information technology development in business analytics] // Vcheni Zapysky TNU imeni V. I. Vernadskoho. Ser. «Tekhnichni Nauky» [Scientific Notes of TNU named after V.I. Vernadsky. Series «Technical Sciences»]. T. 32(71). №1. Ch.1. S. 51–55. DOI: https://doi.org/10.32838/2663-5941/2021.1-1/08 [in Ukrainian].
  5. Jacomo Corbo, Oliver Fleming, and Nicolas Hohn (2021). It’s time for businesses to chart a course for reinforcement learning. McKinsey & Company. URL: https://www.mckinsey.com/.
  6. James Richardson, Kurt Schlegel, Rita Sallam, Austin Kronz, and Julian Sun (2021). Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. Gartner. URL: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-24ZXJ0MU&ct=210107&st=sb.
  7. Kasey Panetta (2021). Gartner Top 10 Data and Analytics Trends for 2021. Gartner. URL: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-data-and-analytics-trends-for-2021.
  8. Jacomo Corbo, Nicolas Hohn, Kia Javanmardian, and Nayur Khan (2021). Scaling AI like a tech native: The CEO’s role. McKinsey & Company. URL: https://www.mckinsey.com/.
Поділитися
Facebook
Twitter
LinkedIn
Email
Telegram
Viber
WhatsApp

https://doi.org/10.33744/2308-6645-2022-1-51-382-398

Адреса
01010, Україна, м. Київ,
1, вул. М. Омеляновича-Павленка


Email
ntu@ntu-bulletin.com

Основна інформація
  • Цілі та проблематика
  • Індексація журналу
  • Умови публікації
  • Редакційна колегія
  • Публікаційна етика
Додаткова інформація
  • Політика скарг
  • Процес рецензування
  • Політика відкритого доступу
  • Політика антиплагіату
  • Політика використання генеративного ШІ
  • Політика архівування матеріалів